数字人唇形合成是计算机视觉与人工智能领域的重要研究方向之一。本文基于深度学习技术,旨在探索高质量、逼真的AI算法驱动数字人唇形合成方法。我们引入了卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等深度学习模型,通过对大量唇部图像数据进行训练和优化,实现了唇部运动预测与生成,以及生成对抗网络(GAN)用于高保真度唇形合成。在实验中,我们对模型进行了全面的评估与对比,并探讨了数字人唇形合成在虚拟角色、虚拟演员等领域的应用。本研究为数字人唇形合成的深度学习驱动方法提供了新的思路和技术支持。...
2023-07-20 1226 0